主题：IBM SPSS 大数据分析算法及应用

主讲：王琎（IBM 高级软件工程师）

时间：2020年11月7 星期六（9:30--12:00）

地点：北校区致远楼108

主讲人简介：

王琎，IBM资深软件工程师，从事SPSS大数据算法及相关产品的开发工作，熟悉在大数据结构下机器学习算法的各种应用，对Hadoop,Spark等常见的大数据架构下的算法有深入研究，现在主要致力于IBM Watson Studio下的大数据产品的开发工作。

内容简介：

1.数据分析基础流程: 

1.1 什么是数据科学；

1.2 训练模型和预测模型过程；

1.3 模型的训练分支和预测分支

2.IBM SPSS 算法模型：

2.1 算法模型;

2.2 大数据之 4个V；

2.3 算法模型–按类别分类;

3.算法家族:

3.1 Data Exploration(数据画像);

3.2 Data Preparation（数据准备）;

3.3 Regression & Classification（分类与回归）;

3.4 Frequent Pattern Mining（频繁项挖掘）;

3.5 Clustering（聚类）;

3.6 Forecasting（时间序列）;

3.7 Survival Analysis（生存分析）;

3.8 Spatial-Temporal（时空模型）；

3.9 Ensemble Method;(加强模型）；

4.IBM big data 产品交付:

4.1分析方案框架;

4.2Modeler 大数据分析流程